Tre stora verkliga kroppsaneurysmer! Den kinesiska vetenskapsmannens system för djupinlärning har ändrats till "Global Head Number Killer"!

År 2022 kommer Världshälsoorganisationen att rapportera om spridningen av cancer och andra icke-smittsamma sjukdomar (NCD), som kommer att bli världsledande. De senaste siffrorna från Kinas nationella cancercenter är följande: 2022 kommer Kina att ha totalt 482,47 miljoner nya fall av cancer och 257,42 miljoner nya fall av cancerdöd.

Längre och mer tidskrävande, människors "diagnos av cancer", men själva cancersjukdomen är en sorts kronisk sjukdom, 1/3 Det går att förebygga, 1/3 Det är möjligt att se det så snart som möjligt, tidig diagnos, tidig behandling för att nå bot, 1/3 Det är omöjligt att bota, men behandlingen kan kontrolleras, och livskvaliteten kan förlängas till en längre period. Bland dem är de viktigaste försvarspunkterna att förbättra ens immunitet, regelbunden träning och personlig hälsa. Efter cancersjukdomen är det viktigt att analysera efter cancern.

Efter uppkomsten av cancer antar man att cancerpatienter har en hög chans att överleva och efter analys har cancerpatienter en stor chans att överleva. Tidigare baserade forskare på Space Travel Organization (ST) teknologi, samtidigt som de gick framåt med synvinkeln rymdbas och mikromiljö (TME), och differentierade cancerpatienter från olika höjder. ST:s höga prestation under den långsiktiga implementeringsperioden har dock hindrats av framgångarna för storskaliga cancerpatienter. Omfattande studiematerial, studiematerialets effektivitet, tillgängligheten av den befintliga miljön och förmågan att ge information om den mängd information som kan användas för att bilda en tumör, den molekylära horisontella TME analytiska ersättningen, möjligheten till ytterligare förfining efter uppkomsten av cancer.

Under de senaste åren har jag samarbetat med Shanghai National Mathematics Center (Shanghai Jiao Tong University Branch Center), den utnyttjande TME som avbildas av histologiska bilder för att förbättra cancerprognos genom ett djupt "inlärningssystem"-uttal. Vi har utvecklat ett detaljerat studiesystem, som gör att vi kan genomföra en heltäckande patologisk bild, ge detaljerad information om cancerpatienters mikromiljö och ge detaljerad information efter cancersjukdom.

Forskningshöjdpunkter:

Patologibild saknas ST antal cancerpatienter TME-information

Eftersom IGI-DL är mycket specialiserad TME, är den mycket tillförlitlig för canceröverlevnad.

Storskaliga biomedicinska patologibilder nu tillgängliga för allmänheten

Samling av siffror: Granska 3 typer av faktiska aneurysmtyper Den här boken innehåller en recension av denna forskning. Modellen inkluderar raka bencancer (CRC), bröstcancer, hudcancer och cystoidcellscancer (cSCC) Detta är en samling av tre olika typer av fysiska aneurysmtyper.

Sedan studiens slut har forskare varit anställda vid Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine. Visas i diktsamlingen.

Internt CRC-nummer för specialexpeditioner

Sedan dess har forskare använt bröstadenokarcinom, 27 patienter, 92 böcker, 34 678 poäng, och denna bok har publicerats i detalj.

Bröstcancer utrymme recension samling

Antalet patienter med totalt 4 353 poäng var 4 353 poäng. Teknikens framsteg, en samling av patienters vittnesmål och följande listas nedan.

cSCC insamling av rymdtrafik

Modellstruktur: En ny typ av djupinlärningssystem för att förbättra cancersjukdomar. Under denna forskning har forskare utvecklat ett nytt djupinlärningssystem, som kan användas för att beskriva TME-förbättringen vid cancersjukdom.

Fördjupat lärandesystem inklusive båda delarna

Systemet består av två delar:

Den första delen (Anslutning 1) är baserad på integrerad graf- och bilddjupinlärning (IGI-DL). Genuttrycksutrymme.

Den andra delen (Anslutning 2) använder super-patch-grafen 和 IGI-DL rumsligt genuttryck (spatialt genuttryck), som använder super-patch-grafer och IGI-DL rumsligt genuttryck (nod). MCO-CRC (Molecular and Cellular Oncology kolorektal cancer).

Fördjupningsinlärningssystem detaljerad arbetsprocess

Konkreta ord, detaljerad konstruktion omfattande 3 steg: H&E-färgningssystem, rumslig grundrepresentation, rumslig grundrepresentation, super-patch graf överlevnadsmodell.

H&E-färgad histologisk bild (H&E-färgad histologisk bild)

Halsrotspositionering per punkt, allmän H&E-färgningsstruktur bildsegmentering flera icke-överlappande 200×200 bildlappar, separationshastighet 0,5 μm/pixel;

Utrymmesmodell:

Varje enskild patch skapas av en forskare, och varje Nuclei-Graph används som en del av Hover-Net24. (nod), oavsett om avståndet mellan varje cellkärna existerar eller inte (kant) är anslutet. Grundläggande ram C Indikativ struktur, som används av forskare IGI-DL-modell för att introducera strukturen för varje punkt i den vetenskapliga bilden.

Grundläggande utrymme grundläggande orsak representation super-patch graf överlevnadsmodell:

När vi går vidare genom processen använder vi H&E-färgad helsektionsavbildning (whole-slide imaging, WSI) för varje patient med cancer. graf, använd sedan super-patch-grafen för att skapa en super-patch-graf.

Forskningsresultat: IGI-DL modell kombination display färg

IGI-DL, konstruktionen av denna forskning Modellmonteringen är klar, den mekaniska strukturen är utmärkt, strukturen är fullt utnyttjad, bildens styrka i den patologiska bilden ökas, grunderna uttrycks tydligare och den horisontella höjden utökas. Modellen består av rak bröstcancer, bröstcancer, hudcancer och den genomsnittliga utseendefärgen för de tre typerna av fysiska tumörer.

IGI-DL CRC hålrumsbaserad prestandavisualisering

Som ett resultat, IGI-DL 179 baserat på Pearson-korrelation, 5 SOTA-modeller som körs, IGI-DL 10 väntande patienter, genomsnitt på 0,343 Pearson-kompatibilitet, utmärkt prestanda och andra modeller, genomsnittlig ökning 0,233, som visas ovan.

IGI-DL Mammary Adenocarcinoma Hollow Space Fundamentals Visualization of Ability Performance

Bröstadenokarcinom, forskargeneral IGI-DL 187 baserat på Pearson-korrelation, tidigare modellframsteg, IGI-DL-medelkorrelation på 0,231 bland 27 väntande patienter. Som visas på bilden ovan, IGI-DL-modell ägd av Hongyu, SOTA-modell, medelhöjd 0,142.

IGI-DL cSCC ihåligt utrymme grundläggande uttrycksprestandaoptimering

对于肎肤绝缩性碳 carcinoma，对于陆肤铁细细lar碳cinoma，对于阎肤预测性 487个对应性转关性聚之前的 MODEL进行较较，IGI-DL中实陑了0.198Det fanns 4 väntande patienter. Genomsnittlig korrelation, bästa prestanda bland befintliga modeller, genomsnittlig prestanda för andra SOTA-modeller uppnådde 0,131, som visas i bilden ovan.

När det gäller cancerprestanda över den platta plattformen, som nämnts ovan, det interna testet och externa testinsamlingen av olika cancersjukdomstyper, är den bästa SOTA-modellen inte fast, men IGI-DL-modellens prestanda börjar och slutar med andra modeller, genomsnittlig förändringsbreddgrad. 0,171, förmågan att förvandlas till en platt plattform med bra utveckling.

IGI-DL Genomförandet av korscancerundersökningar är bra, så att modellen har en bra intern undersökning och extern undersökning. Däremot är prestanda för de flesta cancertyper låg jämfört med en cancertyp. Som ett resultat har de regionala utrymmesorsakerna till aneurysmen vissa canceregenskaper och de svårigheter som är inneboende i förekomsten av olika typer av cancer.

TCGA Bröstcancer och differentiell överlevnadsmodell för bröstcancer

针对预后预测性，异积性贄子图谱 Bröstadenokarcinom (TCGA-BRCA) i serien, från grunden av rymdbasen, är den speciella punkten för speciell super-patch graf överlevnadsmodellen 5 gånger den genomsnittliga överlevnadsmodellen för super-patch grafen 5 gånger kan korsas och testet 0. (C-index); i serien för cancersjukdomsbasisgruppen (TCGA-CRC) är överlevnadsmodellen 5 gånger korsad, C-index 为 0,725, följande modell visas som ovan.

Överlevnadsmodellen för tidiga patienter (stadium I och stadium II) har utmärkt noggrannhet, och modellens noggrannhet är utmärkt, och modellens noggrannhet kan delas in i två oberoende index för tidiga patienter. Under MCO-CRC genomfördes en extern studie med totalt 1 000 patienter, överlevnadsmodellen upprätthölls framgångsrikt och den faktiska transformationsförmågan bekräftades.

Bröstcancer och bröstcancer företräde: lånande kraft AI Under forskningen om cancersjukdom efter förbättring kan analyser efter cancersjukdom vara effektiva för att undvika behandling och slöseri med medicinska resurser, medicinsk personal och familjemedlemmar förlitar sig på vetenskapen för att ge medicinska beslut, och på senare år har cancersjukdomsforskning blivit en het trend.

Efter att ha förbättrat bröstcancer, 2020, rekommenderade Salesforce Co., Ltd.s forskare och University of Southern California Lawrence J. Ellison Research Institute att samarbeta med medicinska studenter vid sängkanten av utrustningsvetenskapssystemet. ReceptorNet, som har en struktur med låg densitet och lätt att samla in, är en av de viktigaste biologiska markörerna i klinisk praxis för urval och behandling av bröstcancerpatienter. Systemets noggrannhet har nått 92%.

I februari 2024 etablerades en mekanisk modell för forskare vid Meikokuken Tower University, Macau University of Science and Technology, Macau University och det första anslutna sjukhuset vid Guangzhou Medical University. poäng)、Används för att ge en ny riktning för bröstcancerpatienter, för att ge en ny riktning för bröstcancerpatienter. (Peka för att se detaljerna: Wuji globala första stora cancersjukdom, kinesiska forskare etablerade bröstadenokarcinom 预后评分绻绻 MIRS)

Dessutom översteg 5-årsöverlevnaden efter bekräftelse inte 10 %. För att öka patientöverlevnaden är det enkelt att utforma en specifik behandlingsplan. Patologin för denna organisation är den vanliga metoden för aneurysm, som kan användas för mikroskopisk analys av aneurysmegenskaper, och är en viktig metod för utveckling av aneurysm. Men storleken på skärningen är stor, sammansättningen av komponenterna är stor och resultatet är lätt att förstå.

År 2023, Nanjing University of Information Technology, Artificial Intelligence College Wisdom Medical Research Institute Research Group, "Grundläggande multifunktionell, uppmärksamhetsorienterad fullsektionsmodell av kvinnligt adenokarcinom", forskning avslutade 8 patologiska avsnitt av kvinnligt adenokarcinom. Uppdelat i olika typer av system, integrerat uppmärksamhetssystem, designat för gemensam användning av multi-tasking strukturer, och föreslagen modellprestanda av medförfattare av medförfattare.

该 Forskningsinlämningsmodell av Changhai Hospital i Shanghai, nummerinställningsinsamling på löptestet, det finns TCGA offentlig nummerinställning på löptestet utanför testet, inhemsk testsamling F1 fraktion genomsnittlig höjd 0,97, utomeuropeisk testsamling F1 fraktion enhetlig höjd 0,92, och den grundläggande metoden har utmärkta prestanda.

Det är möjligt att öka kraften i träning, AI är ett oersättligt alternativ till patologiexperter, och det skapar en mängd olika diagnostiska tekniker, vilket gör patologidiagnostik ännu bekvämare och ständigt ökar effektiviteten hos patologiläkare. Under lång tid har AI använts inom digital biologisk forskning, medicinsk bildanalys, sjukdomsprogression etc., och den har ett brett utbud av expansionsutrymme.

Referensavgifter:
1.https://news.un.org/zh/story/2018/09/1017602

2. https://mp.weixin.qq.com/s/VE68FKL6kwpO1IFsbR-LVA

3. https://ins.sjtu.edu.cn/articles/286

4.https://www.cdstm.cn/theme/khsj/khzx/khcb/202012/t20201214_1039028.html